Style Options



Zamknij X

Usługi jakie świadczymy Wieloletnie doswiadczenie polaczone z praktyka

Rozpoznawanie wzorców

Prognozowanie szeregów czasowych

Przetwarzanie sygnałów

Detekcja anomalii

Systemy klasyfikacji

Systemy klasteryzacji

Modele Regresji

Rozwiazania IOT

Zrealizowane projekty Praktyka polaczona z wieloletnim doswiadczeniem

System do licytacji dla W.O.Ś.P Jurka Owsiaka

System dla IMGW do generowania map pogodowych

Systemy dla Instytucji Państwowych - Straż Pożarna

Systemy dla Straży Pożarnej, Policji, Pogotowia

Systemy bankowe

Fundusze Inwestycyjne

Systemy Telekomunikacji

Implementacja i wdrożenia systemów dla produkcji: ERP i MRP

Elektronika

Sztuczna Inteligencja

Poznaj naszą firmę Dlugoletnie doswiadczenie zawodowe polaczone z praktyka

Przyklady naszych rozwiazan Sztuczna Inteligencja w praktyce

blog

Sztuczna Inteligencja w rozpoznawaniu tablic rejetracyjnych

AI w analizie próbki z kamery z barierą ochronną w celu wykrycia pojazdu, atrybutów pojazdu i zadań związanych z rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie bazuje na Intel i dedykowane głównie FPGA, ale działa również na procesorach, procesorach GPU. Oprogramowanie napisane na niskim poziomie C / C ++. Proszę zwrócić uwagę, że to rozwiązanie wydobywa region kraju (tj. S = Śląskie), kod miasta i numer rejestracyjny

 See collection of samples in full size
blog

Sztuczna Inteligencja w monitorowaniu obszarów i obiektów

System do monitorowania obszarów i obiektów w czasie rzeczywistym. System opiera się na Uczeniu Maszynowym. Niesamowita wydajność i precyzja wykrywania obiektów. System doskonale rozpoznaje obiekty w pomieszczeniach lub w środowiskach o słabym oświetleniu lub ciemności. Są to sytuacje, w których opencv lub inne rozwiązania mają problemy i nie radzą sobie z rozpoznawaniem obiektów.

Live Demo
blog

Sztuczna Inteligencja w deteckji i wykrywaniu twarzy

AI w wykryciu twarzy w czasie rzeczywistym. Większość istniejących rozwiązań wykrywania twarzy wykrywa twarz tylko wtedy, gdy twarz jest twarzą w twarz, skierowaną do kamery lub kamery. W przypadku, gdy osoba obraca głowę, większość systemów ma problemy z wykrywaniem twarzy, to samo dotyczy różnych kątów pozycji twarzy. Inne problemy z wykryciem - gdy tylko część twarzy jest odsłonięta. Poniższe rozwiązanie działa we wszystkich omawianych przypadkach, jak pokazano na zdjęciach. Rozwiązanie wykrywa twarz po obróceniu głowy (inny kąt nachylenia twarzy) w stosunku do kamery lub kamery lub pokazuje tylko część twarzy

Live Demo
blog

AI w monitorowaniu ruchu na drogach i wykrywaniu samochodów

System do monitorowania monitorowania ruchu na drogach i wykrywania pojazdów w czasie rzeczywistym. Niesamowita wydajność i precyzja wykrywania obiektów.

Live Demo
blog

AI w monitorowaniu obiektow / obszarow ze slabym oswietleniem lub w ciemnosci oraz detekcja obiektow w czasie rzeczywistym

Niesamowita wydajność i precyzja wykrywania osob. System doskonale rozpoznaje obiekty w pomieszczeniach lub w środowiskach o słabym oświetleniu lub ciemności. Moze byc wykorzystywany w monitorinngu obiektow (granice panstw, wazne obiekty pod nadzorem, wyszukiwanie osob z dronow lub sledzenie poruszajacych sie ludzi). Są to sytuacje, w których opencv lub inne rozwiązania mają problemy i nie radzą sobie z rozpoznawaniem obiektów.

blog

Sztuczna inteligencja w praktyce: dron do monitorowania jezior do wykrywania łodzi oraz ludzi w czasie rzeczywistym

Dron z Sztuczna Inteligencja w monitorowaniu jezior w celu wykrywaniu lodzi i ludzi w czasie rzeczywistym. Niesamowita wydajność i precyzja wykrywania obiektów.

Dane kontaktowe

AdresJRB System, ul. Hoża 86/410, 00-682 Warszawa, POLSKA, NIP: 638 128 25 52, REGON: 072819600

Telefon+(48) 506 402 746

Emailinfo@jrbsystem.com

Godziny PracyNiedziela - Czwartek, 9:00 - 17:00 p.m.
Piątek, 9:00 - 15:00